03 머신러닝의 기초를 다집니다 - 수치예측(1) 03-1 선형 회귀에 대해 알아보고 데이터를 준비합니다 선형 회귀(Linear Regression) : Linear 함수의 기울기와 절편을 찾아준다 > 이는 곧 선형(Linear) 함수 그 자체를 찾아준다는 뜻과 같다. 회귀(Regression) : 두 변수 x와 y의 관계(함수) 추론 따라서 선형 회귀란, 입력(x)-타겟(y)으로 이루어진 데이터셋을 통해 그 관계(함수)를 선형으로 도출하는 것이라고 볼 수 있다. from sklearn.datasets import load_diabetes diabetes = load_diabetes() print(diabetes.data.shape, diabetes.target.shape) #(442, 10) (442,..