[Do it ! 정직하게 코딩하며 배우는 딥러닝 입문] 2장 최소한의 도구로 딥러닝을 시작합니다

02 최소한의 도구로 딥러닝을 시작합니다

 

02-1 구글 코랩을 소개합니다

colab : 구글이 제공하는 주피터 노트북

 

Ctrl + M,D : 셀 삭제

 

Shift + Enter : 실행 후 다음 셀 이동

Ctrl + Enter : 실행

Alt + Enter : 실행 후 아래에 새로운 셀 삽입 및 새로운 셀로 이동

 

Ctrl + M,H : 단축키 설정

Ctrl + Shift + P : 명령 팔레트

 

02-2 딥러닝을 위한 도구들을 알아봅시다

NumPy

 

NumPy : 파이썬 패키지

 

2차원 배열 : 행렬

 

넘파이 array : 아래처럼 numpy.ndarray 타입은 print시 별다른 설정 없이도 행렬을 보기좋게 구현해준다.

import numpy as np
my_arr = np.array([[10, 20, 30], [40, 50, 60]])
print(my_arr)
#[[10 20 30]
# [40 50 60]]

type(my_arr)
#numpy.ndarray

 

넘파이 배열에서 요소 선택하기 : 파이썬과 같음

넘파이 내장 함수 : 책에서는 대표적으로 sum 함수를 소개 

np.sum(my_arr)
#210

 

Matplotlib

 

맷플롯립 : 파이썬 표준 그래프 패키지

 

plot 선 그래프

scatter 산포도

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1,2,3,4,5],[1,4,9,16,25])
plt.show()